FUZZY NUMBERS, GAME THEORY AND CLASSIFICATION ALGORITHMS AS AN AID TO SUSTAINABLE CARE FOR THE ELDERLY

Antonio MATURO

Autori

Antonio MATURO Università di Chieti-Pescara, CdL in Architettura, Pescara, Italy

Cuvinte cheie:

îngrijire durabilă pentru vârstnici, numere fuzzy, teoria jocurilor, algoritmi de clasificare fuzzy

Rezumat

Una dintre cele mai mari probleme din lumea modernă, în special în Uniunea Europeană, este îngrijirea medicală și socială a persoanelor în vârstă. Mai mult, prin creșterea speranţei de viaţă și a nivelului de educaţie al indivizilor este necesară o creștere a vârstei de pensionare ca resursă de dezvoltare socială. În această lucrare, după o descriere a unora dintre drepturile și nevoile persoanelor în vârstă, încercăm să înțelegem dacă unele instrumente matematice pot fi utile pentru a descrie diferitele situații și pentru a oferi algoritmi folositori în luarea de decizii. Este evidențiat rolul numerelor fuzzy și al teoriei jocurilor pentru a descrie anumite aspecte. Conceptele matematice de acoperire și partiția fuzzy sunt folosite atât pentru clasificarea vârstnicilor, cât și pentru clasificarea teritoriului pentru o mai bună organizare a serviciilor.

Referințe

Bezdek, J. (1981). Pattern recognition with fuzzy objective function algorithms, Plenum Press, New York.

Coletti, G., Scozzafava, R. (2002). Probabilistic Logic in a Coherent Setting. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht.

Corsini, P. (1993). Prolegomena of Hypergroup Theory, Aviani Editore.

Corsini, P. (1994). Join spaces, power sets, fuzzy sets, Proc. of the Fifth Intern. Congress on Algebraic Hyperstructures and Applications, Iasi.

de Finetti, B. (1974). Theory of Probability. J. Wiley, New York.

Ferri, B, Maturo, A. (2001). Classifications and Hyperstructures in Problems of Architecture and Town-Planning. Journal of Interdisciplinary Mathematics, 1(4), 25-34.

Ferri, B., Maturo, A. (1999). Fuzzy Classification and Hyperstructures: An Application to Evaluation of Urban Project. In: Classification and Data Analysis, Springer-Verlag, Berlin, 55-62.

Klir, G.J., Yuan, B. (1995). Fuzzy sets and fuzzy logic, Prentice Hall, N. Jersey.

Lindley, D.V. (1985). Making Decisions. John Wiley & Sons, London.

March, J.G. (1994), A primer on Decision Making. How Decision Happen. The Free Press. New York.

Mares, M. (2001). Fuzzy Cooperative Games, Physica-Verlag, Heidelberg, New York.

Franchino, R., Maturo, A., Ventre, A., Violano, A. (2004). Strategie, processi e modelli decisionali per la gestione dell’ambiente, Edizioni Goliardiche.

Maturo A., Tofan I. (2001). Iperstrutture, strutture fuzzy ed applicazioni, dierre dizioni, San Salvo (Ch).

Maturo A., Ventre, A.G.S. (2011). Reaching Consensus in Multiagent Decision Making. International Journal of Intelligent Systems, 25, 266-273.

Maturo, A. (2012). Multi-objective decision making based on fuzzy events and their coherent (fuzzy) measures. Italian Journal of Pure and Applied Mathematics, 29, 309-324.

Maturo, A., Squillante, M., and Ventre, A.G.S. (2013). Dynamical Models for Representing and Building Consensus in Committees. In: Advanced Dynamic Modelling of Economic and Social Systems, Springer Verlag, Heidelberg Germany, 11-19.

Prenowitz, W., Jantosciak, J. (1979). Join geometries, Springer Verlag VTM.

Ross, T.J. (1997). Fuzzy Logic with engineering applications, MacGraw Hill.

Simon, H.A. (1982). Models for bounded rationality, vol 1-2. The Mit Press, Cambridge.

Von Neumann, J., Morgenstern, O., (1947). Theory of games and economic behaviour, Princeton.

Zadeh, L. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8, 338-353.